变革管理中的AI：早期发现、挑战和机遇
现在是 2024 年初，我们才刚刚开始了解AI （AI） 在组织变革管理实践中的作用。在 Prosci，我们正在深入研究，以了解它对我们学科的影响，包括变革领导者在变革管理中使用 AI 工具的程度、他们如何使用它们以及他们获得的早期收益。
接下来的发现只是冰山一角。我们在 Prosci 的研究目标是用永不满足的好奇心推动探究。我们希望您能在这段旅程中与我们一起学习和成长，因为变革管理中的AI将继续存在。
AI和变革管理的现状
根据我们在 2023 年 10 月对 AI 研究结果的快照，我们调查的变革从业者中有 84% 对 AI 有中度熟悉到非常熟悉。然而，只有 48% 的人表示他们目前在变革管理工作中使用它。那些在工作中没有使用AI工具的人提供了几个主要原因：
排名前三的回答与整体缺乏理解最直接相关，例如不确定如何有效使用AI、AI经验不足以及对尚未确定的风险的恐惧。AI在变革管理中的应用缺乏用例导致了这个问题，该问题共同影响了 53% 的受访者。
“我不知道该怎么做。或者去哪里。或者什么可以在我的公司使用。
同样，受访者表示，在变革管理中应用AI的工具和资源有限，并且不熟悉可用的工具和资源，以及如何在变革管理工作中应用它们。16%的受访者表示，缺乏可靠的AI工具、有限的预算和组织支持不足也导致了这一局限性。
受访者在日常工作中也没有足够的时间和相互竞争的优先事项，这使得 15% 的受访者无法优先考虑AI探索和学习。
“这是我没有时间学习的另一件事。”
8%的受访者表示，有关数据隐私和安全问题的悬而未决的问题将影响到数据，包括如何使用和保护数据，以及组织采用的AI系统的安全性。
最后，受访者认为组织成熟度不足是不使用AI的一个原因，包括在实践中有效实施AI技术所需的适当深度的变革管理专业知识。
数据中的人口统计模式表明，与新手相比，具有五年以上经验的专家变革管理专业人员在实践中更多地使用AI。职责分担的专业人士（可能是战略顾问、业务领导者、项目经理或执行发起人）也报告说，他们在工作中使用AI的比例更高。
AI在变革管理中的早期优势
AI对您的变革管理工作有何影响？这是我们在初步研究中向受访者提出的一个关键问题。
研究的关键主题包括提高效率和改进工作量管理。受访者告诉我们，他们使用的工具通过自动化流程、快速分析数据、集思广益、生成沟通和变革管理计划草案、缩短响应时间等，帮助他们提高了效率和生产力。
一位研究参与者使用AI作为工作负载管理的“助手”，具有明显的好处：
“[AI]补充了我目前的实践——它提供了深度的信息，通常需要几个小时才能积累，更不用说综合信息了。[AI]帮助我发现机会，更快地建立知识和理解科学和技术领域的变革管理。
如何在变革管理工作中使用AI
除了询问影响外，我们还询问了变革管理专业人员目前如何在工作中应用AI工具和技术。以下是他们今天使用它的五种主要方式，以及从参与者的话语中提取的示例活动：
1. 通信支持（主要针对现有内容）
- 重写或改写内容
- 回答语法问题
- 筛选演示文稿以进行改进
- 优化通信
- 将文案定位到不同的受众群体
- 获取起点
- 对消息语气进行直觉检查
- 针对不同的模式（例如幻灯片、图像、文本）和受众重新调整源内容的用途
示例：“在品牌重塑阶段，评估 CEO 公告的语气是否适合全公司员工。
2. 内容创作（主要用于生成新内容）
- 编写培训指南
- 创建虚构的、特定于行业的案例研究
- 开发幻灯片
- 快速起草演讲稿
- 将复杂的主题分解为可管理的模块
- 创建用户角色
- 总结沟通信息
- 集思广益创意标题
- 应用独特的声音或格式（例如，苏斯博士的诗）
示例：“将组织重组的复杂主题分解为更小的、可管理的员工部分，重点关注个人角色和影响。
3. 战略与规划
示例：“就与新组织结构相关的拟议员工敬业度策略提供反馈，重点关注其对团队士气的影响。
4. 自动化和效率
- 构建内部聊天机器人，进行个性化培训和回答问题
- 为常见问题解答和资源链接设计机器人
- 使用聊天机器人进行利益相关者反馈和问答
- 创建用户角色
- 将书面文本重新用于其他渠道
- 分析和预测个人行为
- 制作解说视频
- 从关键词生成连贯的文本
示例：“创建一个聊天机器人来收集有关新人力资源政策的反馈并回答部门经理的问题。
5. 数据分析
示例：“对客户对最近产品发布的反馈进行主题分析，以确定客户满意度的关键主题和需要改进的领域。
AI和变革管理的挑战和机遇
尽管AI在变革管理及其他方面具有非凡的前景，但许多从业者仍有合理的担忧。AI会取代我的工作吗？当今可用的工具是否值得信赖和安全？如果我继续使用传统工作方式，我有风险吗？我会被年轻的员工取代吗？
在最近的一次网络研讨会上，一位参与者发表了一个尖锐的评论：
“你会被抛在后面……不学习AI就像不学习如何使用互联网一样。
无论他们是否想在工作中使用 AI，许多变革管理专业人员根本不知道 AI 工具是什么。这也许可以解释为什么32%的受访者表示他们根本不使用AI工具。
更有可能的现实是，你已经在工作中使用了一些AI，而没有意识到这一点。用于转录、翻译和情感分析的流行工具都是AI。手机上的预测文本、用户支持中的聊天机器人以及为您提供定制内容的在线广告都是基于 AI 的。AI在与客户关系管理（CRM）系统和网络安全集成的分析工具中悄悄地在幕后工作。
然而，世界才刚刚开始了解AI的力量及其多种用途。
到目前为止，AI最大的危险是人们过早地得出结论，认为他们理解了它。
—Eliezer Yudkowsky，美国AI研究员
65% 的 Prosci 研究参与者同意或强烈同意AI将帮助他们在未来取得更大的成功。当被问及未来两年AI和变革管理实践的潜在机会时，37%的受访者表示企业变革管理和变革管理办公室（CMO）的AI能力存在缺陷，这是一个明显的机会领域。
至少在今天，AI应用的真相是它并不完美，但你使用它的次数越多，你生成的输出质量就越好。经过实践和多次迭代，您今天可能能够看到用例的全部价值。培养继续对话的心态至关重要。AI仍在兴起，仍有许多未知数和许多创新即将到来。
尽管 30% 的网络研讨会与会者认为组织采用 AI 是当务之急，但其他人则愿意在 3 个月、6 个月或 12 个月后再采取行动，也许是为了看看 AI 工具和技术如何发展。
请放心，当今AI的重度用户在很大程度上是早期采用者。事实上，当我们根据埃弗雷特·罗杰斯（Everett Rogers）的创新扩散曲线向受访者提问时，53%的人认为自己是AI的早期采用者——他们喜欢成为第一个尝试技术的人。然而，在实践中，我们看到只有 16% 的人报告说在工作中经常或大量使用它。
Prosci 的 AI 和变革管理研究
AI不仅在变革管理中是一门新兴学科，在其他地方也是。尽管早期采用者如今在他们的变革管理工作中使用AI，但我们任期望对AI使用的理解将继续在应用的深度和广度上快速增长。
为什么这对你很重要？这里提供的数据是一个剪影。我们才刚刚开始了解当前和合并的格局。新的Prosci研究将扩展和加深我们的理解。随着AI的发展和演变，我们对AI和变革管理的“生活研究”将继续随之发展和发展。这只是冰山一角。
