数字化转型技术正以变革性力量重塑企业运营模式，推动流程更高效、更聚焦客户。从AI驱动的自动化到云计算，这些创新为企业提供了保持行业竞争力的利器。

然而，若在采用这些技术时缺乏清晰的变革管理策略，就可能引发抵制、混乱与业务中断。

本文将深入探讨推动数字化转型的关键技术、企业面临的挑战，以及助力企业平稳应对变革、实现长期成功的实用策略。

什么是数字化转型？

数字化转型指将数字技术全面融入企业的各个领域，从根本上改变其运营方式和为客户创造价值的模式。这不仅是新工具的应用，更需要思维模式、业务流程和企业文化的全面转变。

以全球零售商沃尔玛为例。该公司通过以下方式拥抱数字化转型：

• 整合AI （AI） 和机器学习进行需求预测。
• 利用机器人技术实现仓库运营自动化。
• 通过其移动应用程序和在线平台提供无缝的全渠道购物体验。

因此，沃尔玛的客户无论是在线上还是线下，都可以获得更快、更方便和个性化的购物体验。

推动数字化转型的技术有哪些？

数字化转型由不断演进的技术推动，从云计算到人工智能，这些工具助力企业提升效率、优化客户体验并保持竞争力。

在本节中，我们将探讨推动这一转变的关键工具，以及它们如何重塑公司的运营方式。

AI

AI 使机器能够执行通常需要人类智能的任务，例如理解语言、识别模式以及将数据转化为可作的见解，从而推动大胆、自信的决策。

它处于数字化转型的最前沿，因为它可以在很短的时间内将业务改进提升到一个新的水平。

以变革管理为例。管理组织变革需要仔细规划和频繁沟通，这可能既耗时又复杂。借助AI驱动的变革解决方案，企业现在可以加速整个变革过程。例如，一家零售公司可以使用AI为不同部门生成个性化消息，以便相关信息在正确的时间到达正确的受众手中。这加速了变革过程，也提高了员工敬业度，最终导致更平稳的过渡和更好地采用新系统。

Prosci 研究表明，在变革管理中使用 AI 可以提高效率、增强沟通并支持内容创建：

AI对变革管理工作的影响

以下是一些推动数字化转型的AI技术：

• 自然语言处理 （NLP） – 让机器理解、解读并回应人类语言，是聊天机器人和AI驱动的客户支持工具的核心。借助自然语言处理，企业可提供即时、7×24 小时的客户服务，还能分析客户反馈中的情绪，提升沟通效率。
• 计算机视觉 –使机器 “看见” 并理解视觉数据，支撑制造业的质量控制、零售和医疗领域的图像与视频分析，以及自动驾驶汽车等应用。通过将图像转化为可行洞察，计算机视觉帮助企业增强安全性，打造全新客户体验。
• 专家系统 – 这类人工智能程序模仿人类专家的决策能力，分析海量数据并提供高度准确、贴合具体场景的建议，助力企业更快做出复杂决策、减少人为错误，提升关键运营的一致性。

示例：Spotify 使用 AI 来个性化音乐推荐，动态创建像 Discover Weekly 这样的播放列表，并优化广告定位，从而增强用户体验和参与度。

他们为什么使用AI： 大规模提供超个性化内容，让用户参与竞争激烈的流媒体市场。

云计算

云计算提供通过互联网按需访问计算资源（如服务器、存储和数据库）。它使企业能够灵活地快速行动、智能扩展并保持竞争力。

它是数字化转型的最大加速器之一，因为它消除了物理基础设施的限制。借助云，公司可以立即扩展运营，大幅削减硬件和维护成本，并跨团队和时区实时协作。

事实上，截至 2023 年，全球近 92% 的数字领导者表示，他们的公司已经在一定程度上采用了云技术，并将其视为敏捷性和创新的支柱。

以下是一些常见的云计算类型：

• 基础设施即服务 （IaaS） – 通过互联网提供虚拟化计算资源。像 Amazon Web Services （AWS）、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等巨头，为企业搭建随时随地构建和运行各类应用的基础。
• 平台即服务 （PaaS） – 让开发人员可以自由地创建、测试和部署应用程序，而无需担心底层基础设施。Heroku 和 Google App Engine 等工具简化了开发过程，因此可以更快地进行创新。
• 软件即服务 （SaaS） – 通过 Web 提供完全托管的软件应用程序，例如 Salesforce、Zoom 和 Dropbox 等解决方案，让您可以轻松地在任何地方保持联系并提高工作效率。

示例：Netflix 在 AWS 上运行其整个全球流媒体平台，使其能够处理大量需求、创建个性化推荐并在全球范围内即时扩展内容交付。

他们为什么使用云计算：为确保全球可扩展性，最大限度地减少停机时间并支持持续创新。

物联网 （IoT）

物联网将物理设备、传感器和机器连接到互联网，将日常物品变成智能系统。例如，在医疗保健领域，健身追踪器和智能手表等可穿戴设备可以收集实时健康数据。这些设备可以在在问题恶化前向用户和医生发出预警，实现主动医疗护理。

物联网通过弥合物理世界和数字世界之间的差距，正在彻底改变我们与周围世界互动的方式。无论是减少工厂车间的停机时间、优化智慧城市的能源使用，还是远程提供个性化医疗保健，物联网都在推动各行各业走向更智能、响应更灵敏的运营方式。

以下是一些常见的 IoT 技术类型：

• 智能传感器 – 这些是现代工业的眼睛和耳朵。在制造业中，它们为预测性维护提供支持，在问题导致代价高昂的故障之前检测问题。在医疗保健领域，它们可以实现远程患者监控，让医生了解实时健康变化。
• 可穿戴设备 – 从智能手表到健身追踪器再到医疗级可穿戴设备，这些小工具收集和传输实时健康数据，使用户和医疗保健提供者能够更快地做出数据驱动的决策。
• 智能家居技术 – Nest 恒温器、Ring 门铃和智能电器等设备将家庭转变为互联生态系统。它们为用户提供触手可及的舒适、安全和能源效率。

示例：John Deere 在其农业机械中使用 IoT 连接的传感器来跟踪土壤状况、优化种植模式并提高产量，从而将农业转变为数据驱动的过程。

他们为什么使用 IoT： 帮助农民做出明智的决策，提高生产力并有效地满足不断增长的食品需求。

增强现实和虚拟现实（AR 和 VR）

增强现实和虚拟现实（AR 和 VR）是改变我们对世界的看法的沉浸式技术，但它们以不同的方式实现：

• 增强现实（AR）：将数字内容叠加到现实世界中，通过虚拟对象、信息或效果增强您的环境。它实时整合了计算机生成的元素，通常通过智能手机、平板电脑或 AR 眼镜等设备查看。
• 虚拟现实（VR）：VR 让用户沉浸在完全数字化的环境中，创造出与现实世界相似或完全不同的模拟体验。这通常是通过 VR 耳机体验的，它屏蔽了现实世界，并用完全身临其境的虚拟空间取而代之。

有了 AR 和 VR，沉浸感成为改变企业运营、学习和与受众连接方式的力量，让体验更具吸引力、个性化且影响深远。

例： 宜家在其 IKEA Place 应用程序中使用 AR，让客户在购买前可以看到他们家中的家具。这可以改善决策并减少退货。

他们为什么使用 AR： 为了弥合在线购物和实体店购物之间的差距，减少摩擦并提高买家信心。

机器人流程自动化 （RPA）

RPA 使用软件机器人自动执行基于规则的重复性任务。通过自动执行使人类工人陷入困境的繁琐、重复性任务，RPA 可以提高效率、消除错误，并使组织能够专注于推动增长和创新的高价值战略活动。

在金融、人力资源和客户服务等行业，RPA 正迅速成为运营效率的支柱。发票处理、工资单管理和客户查询曾经需要数小时的手动工作，现在只需几秒钟即可处理，从而释放了宝贵的资源，可以专注于帮助企业发展的任务。

以下是一些常见的 RPA 技术类型：

• 有人参与的 RPA – 与人类一起工作以协助完成任务。想象一下客户支持代理使用聊天机器人处理快速查询，使他们能够专注于更复杂的问题。有人值守的 RPA 加快了工作流程，同时保持了人情味。
• 无人值守 RPA – 无需人工干预即可自主运行。它是发票处理、工资单管理和订单履行等大批量后台作背后的主力军。无人值守 RPA 可以 24/7 全天候工作，确保准确、按时完成任务。
• 智能自动化 – 将 AI 与 RPA 相结合，以处理更复杂的决策，例如银行业中的欺诈检测或供应链管理中的预测分析。智能自动化将 RPA 推向认知任务领域，为创新和效率提供了更大的潜力。

例： 美国运通使用 RPA 自动执行费用报告和交易监控，加快内部工作流程并减少人工干预。

他们为什么使用 RPA： 简化作，降低运营成本，提高处理速度和准确性。

数字化转型的主要挑战以及如何克服这些挑战

数字化转型为业务增长带来了巨大的潜力，但也带来了一些挑战，尤其是在采用方面。以下是公司面临的三个主要挑战以及克服这些挑战的变革管理策略。

1.抵制变革

数字化转型是关于改变员工的思维方式和行为。这一旅程中最持久的挑战之一是抵制变革。

这种抵制通常源于对失业的恐惧（74% 的 IT 专业人员担心 AI 会使他们的技能过时）、对不熟悉的系统感到不适，或者只是对转型的目的缺乏理解。

但真正的根本原因更深层次：缺乏变革准备。

为了推动成功的数字化转型，企业必须超越表面的培训或一次性公告。他们必须正面解决变革中的人员方面问题，从采用的障碍开始。

对变革的抵制往往源于缺乏对变革必要性的认识。当员工不确定变革将如何影响他们的角色或对他们的期望时，他们可能会恢复到熟悉的做法。这种不确定性可能导致他们将变革视为威胁而不是机遇。

为了为变革做好准备，必须清楚地沟通变革背后的基本原理。Prosci ADKAR^® 模型代表认知、渴望、知识、能力和巩固，首先是在员工中建立认知。通过确保员工了解变革的原因并有动力参与其中，您可以防止阻力并促进对新方向的更积极接受。

Prosci ADKAR 模型

2.缺乏领导支持

数字化转型需要在每一步都发挥大胆、可见的领导力。然而，由于领导者犹豫不决或不敬业，许多转型工作在开始之前就停滞不前。

无论是出于对成本、实施复杂性的担忧还是对中断的担忧，这种犹豫都会向组织的其他成员发出一个无声的信息：这种变革不是优先事项。

如果没有坚定的变革领导，员工就缺乏一个清晰的愿景来支持。不确定性增加，阻力扎根——不是因为员工不愿意，而是因为领导层没有树立对变革的信念。

但在这些情况下，抵制并不是失败。这表明员工需要更强有力的方向、更清晰的一致性以及变革的重要性的可见证据。

要成功引领转型，高级领导者必须支持转型。这意味着通过行动而不是言语来出现、大声疾呼和展示承诺。

以下是赋予领导层权力以鼓励变革的一些方法：

• 向领导力阐释 “为何变革”：当领导者理解变革利害，才更可能全力投入。在期望领导者激励他人前，帮他们看清全貌 —— 变革的战略依据、切实的投资回报率（ROI），以及数字化转型带来的长期竞争优势。

• 明确他们的角色。 确保每位高管不仅了解变革发生的原因，而且了解他们应该如何领导——无论是消除障碍、做出关键决策还是塑造新行为。
• 提供正确的工具和培训。在正确的支持下，领导者可以成为自上而下的转型倡导者，推动协调一致。Prosci 为领导者提供实用的框架和模型，例如我们的 ADKAR 模型，以及针对特定角色的辅导，以帮助领导者有效参与。

当领导层积极参与并引人注目时，它会建立信心并减少被动的阻力。

3.变革管理策略不足

如果没有精心设计的计划，即使是最具创新性的举措也会面临风险。混乱蔓延，势头消退，员工变得沮丧和不敬业。

结果？时间表延迟、未达目标和劳动力萎缩。

这就是有效的变革管理策略可以提供帮助的地方。

变革策略是您推动采用和最大限度地减少中断的蓝图。它提供结构，确保一致的沟通，并让人们为接受新的工作方式做好准备。

除了策略之外，您还应该创建一个变革管理计划。策略设定方向，而计划执行。它概述了如何在整个组织中实施变革，具体介绍了：

• 沟通节奏
• 员工培训计划
• 参与策略
• 支持机制

如果执行得当，该计划有助于防止阻力、促进一致性并在转型的每个阶段保持整个组织的一致性。

但是，即使是最周密的计划也需要正确的工具来实现它们。使用正确的技术来支持变革可以弥合战略与执行之间的差距。

以下是两个 Prosci 工具，可以帮助您在数字化转型期间管理变革：

• Proxima 是一个 Web 应用程序，可指导您完成 Prosci 方法，以帮助您实现变革成功并为组织提供价值。
• Kaiya™ 是 Prosci 的专家变革管理AI工具，可为任何变革管理计划提供见解和解决方案。Kaiya 可以节省您的时间、扩大您的影响力并加速变革。

当战略、结构和工具协同工作时，变革就会成为一个无缝的过程，推动持久的成功。

为什么技术需要变革管理才能成功

当新技术被全面采用时，数字化转型就会成功。AI、物联网和云计算等工具可以彻底改变企业的运营方式，但前提是人们在学习、适应和应用它们方面得到支持。

采用不会自动发生。它需要清晰的沟通、领导层的一致性以及每一步的结构化支持。

变革管理以研究支持的 Prosci 方法论为基础，提供了指导人们采用所需的结构和策略。当您优先考虑这种以人为本的方法时，您可以将数字化转型转化为持久的业务成功。