高管如何解锁并加速AI落地应用

AI技术的发展步伐持续加快，但其落地应用却迟迟未能跟上。新功能每周都在涌现，然而试点项目屡屡停滞，实际成效也不尽如人意。问题并非出在技术本身，而是如何推动员工真正使用这项技术。

这并非全新的挑战，但AI的发展速度与人类的惯性之间形成了强烈的矛盾。AI之所以加剧了这一矛盾，是因为它影响到了方方面面：岗位角色、工作流程、组织架构以及决策模式。以往推行新技术时，我们会教员工如何让工作适配系统的操作界面和功能模块，而如今，我们却要求员工自己摸索出AI在现有工作中的适配方式。这是一种截然不同的要求，而现实是，员工根本无法做到这一点。

如今，获取AI技术已不再是难题，但仅仅登录使用并不能创造价值。只有当AI融入实际工作、与具体业务成果挂钩时，价值才能真正体现。从概念验证到价值验证的这一转变，让高管成为了AI落地成功的核心关键。AI的落地无法通过授权他人完成，它需要领导者指明方向、破除障碍，并以身作则，示范如何运用AI实现业绩改变。

Prosci 针对企业AI成功落地的相关条件开展了一项调研，共有1107名受访者参与，其中包括525名一线员工、393名团队管理者和193名高管，受访者就AI融入自身工作和所在组织的情况作答。调研结果清晰显示：高管的行为模式，是预判AI项目会陷入停滞还是实现规模化落地的最重要指标之一。领导者不仅决定了企业将采用哪些技术，更影响着员工是否信任、使用这些技术，并将其融入日常工作。

本文将阐述高管的行动能对AI落地产生最大影响的四个维度：表率引领、战略愿景、有效沟通、价值落地。若高管能把握好时机、掌握正确方法，激活这四大抓手，就能将企业的AI发展愿景转化为实际的企业价值。

表率引领——身先士卒

在AI落地成效显著的企业中，领导层的表率作用是具有战略意义的实际行动，而非流于形式的表面功夫。调研参与者对所在企业高管的投入程度进行了评分，结果显示，在所有评估指标中，AI落地遇阻的企业与落地顺利的企业之间，这一指标的得分差距最大，在-2至2的评分量表上，差值达到了1.65。优秀企业的核心特质，并非领导层口头表示支持，而是在AI落地的全生命周期中，高管始终保持稳定的参与度。

高管表率引领的实际体现

1.主动参与实践

高管的参与度，最直观的体现是主动加入AI试点项目、创新研讨会以及跨部门评审工作。在AI落地顺畅的企业中，高管的参与度显著更高。这种深度参与向企业传递了一个明确信号：AI并非信息技术部门的试验品，而是企业高层主导的战略重点。

2.以身作则示范

表率引领也包括行为示范。高管主动分享自己学习、试用AI工具，或是将其运用到自身工作中的经历，能让AI的落地成为一种常态，减少员工的迟疑心理。

Prosci 的首席人才官劳拉·麦根就一直在领英上公开分享自己的AI探索之旅。领导者需要亲身花时间实操体验这项技术，让整个企业意识到，尝试AI并不可怕。这种示范方式能建立心理安全感，打消员工的质疑，尤其在那些此前的数字化转型因后续跟进不足而停滞的企业中，效果更为显著。

3.带头探索学习

身先士卒，意味着高管既要担任项目推动者，也要做好学习者。参与试点项目、举办开放论坛，在遇到员工抵触时仍保持积极参与的高管，能快速建立信任、推动项目进程。当这种表率行为形成常态，其影响力会不断放大，让AI的落地扎根于领导层的公信力和全员的共同责任感之中。

表率引领如何弥合落地鸿沟

倘若缺乏高管的实际参与，AI落地会立刻受到负面影响。Prosci 的调研发现，最常见的误区之一，就是将AI的落地主导权完全交给技术团队。这一做法会加剧企业各部门的目标错位，损害员工信任——尤其是在一线岗位，员工对AI的信任度仅约为高管的三分之一。在这样的环境中，员工会觉得AI是可做可不做的选择，不仅存在风险，还与实际工作脱节。

战略愿景——确立战略方向

缺乏高管明确的战略愿景，AI项目极易迅速陷入困境。在企业AI落地的过程中，清晰的愿景并非单纯表达对创新的热情，而是要明确AI如何推动企业使命的实现、助力长期战略的落地。Prosci 的调研显示，重视AI长期规划的企业，业绩表现远超那些只追求短期成果的企业。

高管构建战略愿景的实际体现

1.明确并传递落地的核心意义

构建有效的战略愿景，首先需要高管清晰阐释企业落地AI的核心原因。Prosci 的研究发现，领导层的投入程度和愿景的清晰度，是AI落地成败的首要决定因素，二者在落地成功与失败的企业间的评分差值同样达到了1.65。当领导者将AI与客户体验、企业韧性、创新能力、差异化竞争等核心价值驱动因素明确挂钩时，AI就会从一项边缘项目，转变为企业的战略必答题。

2.主导AI发展规划

主导AI发展规划同样至关重要。在落地成效优异的企业中，发展规划被视为企业的转型蓝图，而非单纯的技术工作清单。高管会平衡短期价值实现与长期能力建设，确保AI相关工作在各部门间协同推进。

麦卡锡建筑公司的成功案例就印证了这种平衡的重要性：该企业先明确了面向企业转型的AI愿景和实施路径，随后全力推动一项企业级AI应用的快速落地，并实现了超高的员工使用率。与之相反，那些依靠各部门孤立开展、渐进式试点的企业，在成功指标上的评分低至-1.86，这也凸显了碎片化试验的巨大成本。

3.塑造AI思维模式

战略愿景还能塑造企业的思维模式。在AI融合顺畅的企业中，员工对AI的积极度（+1.63）远高于落地遇阻的企业（+0.32）。高管将AI定位为放大人类能力的工具，而非替代人类的手段，能推动企业文化的转变。认可员工自发的创新尝试、持续分享AI落地的实际成功案例，能进一步强化这一理念。

战略愿景如何弥合落地鸿沟

缺乏清晰、全员认同的战略愿景，各团队会陷入谨慎试探的状态，或是一味等待上级指示，导致项目进度大幅放缓。具有远见的领导能明确发展方向、清晰说明取舍原则，并反复强调：AI转型是企业的战略变革，而非昙花一现的潮流。

有效沟通——真诚且持续地传递信息

高管的沟通方式，决定了AI的落地会让员工建立信心，还是陷入困惑。Prosci 的调研显示，落地成效优异的企业，在AI战略的透明度和清晰度上评分达+1.29，而落地不佳的企业评分仅为-0.54。沟通的缺失，会严重损害员工的信任。

高管有效沟通的实际体现

1.持续且一致的信息传递

高效的高管沟通是常态化的，而非偶尔为之。领导者需要在企业各层级保持沟通的一致性，根据不同受众调整沟通内容，同时坚守统一的核心叙事。针对管理层的战略更新，要明确工作重点和取舍原则；面向一线员工的沟通，要将AI与日常工作、实际收益紧密关联。

2.开展坦诚的交流对话

沟通的可信度，既来自对未来的期许，也源于坦诚的态度。领导者分享试点项目的经验教训、坦然承认发展中的不确定性，并主动邀请员工交流，能有效增强信任。这一点尤为重要，因为不同岗位层级的员工，对AI的信任度差距悬殊：高管的信任度为+1.09，而一线员工仅为+0.33。通过问答环节、反馈渠道、倾听机制开展双向沟通，能有效弥合这一差距。

3.明确并强化AI的伦理使用规范

高管的沟通，还肩负着强化AI伦理使用的责任。调研显示，高管对AI伦理的关注度（14%）远高于一线员工（7%~10%）。当领导者在日常沟通中，而非仅在制度文件里，持续强调数据隐私、算法透明和结果公平，企业的AI治理才能真正落到实处。

有效沟通如何弥合落地鸿沟

高管在沟通中最常见的失误，包括信息模糊、解释过于技术化，或是对一线员工的疑虑置之不理。这些行为会让员工觉得领导层与基层脱节，进而认为AI是“别人的事”。

有力的高管沟通，会清晰阐释决策背后的逻辑、主动倾听员工声音，并将企业战略与员工的实际工作结合起来，让AI从一项企业倡议，转变为全员参与的共同行动。

价值落地——推动成果落地，破除落地障碍

AI战略的成败，最终取决于价值创造。Prosci 的调研显示，高管评估AI成效时，最看重的两个指标是效率提升（31%）和投资回报率（23%）。这表明，AI落地的可信度，取决于可量化的业务成果，而非试点项目的数量或工具的采购量。

高管推动价值落地的实际体现

1.让AI项目锚定核心业务成果

高管推动价值创造的首要方式，是要求所有AI项目都直接对接关键绩效指标。许多企业只追踪AI的使用量或技术性能，却未将其与周期时长、工作质量、业务产能等实际成果挂钩。Prosci 将这种脱节视为AI落地失败的常见症结。领导者必须持续追问：AI项目如何推动企业战略目标的实现？

在近期一场有数百名科技企业领导者参与的AI峰会上，“从概念验证向价值验证转型”的理念被多次提及，这也标志着行业正朝着追求实际价值和影响的方向转变。

2.破除障碍，为价值实现创造条件

同样重要的是，破除阻碍价值实现的各类障碍。普洛斯奇的调研显示，AI落地过程中56%~64%的挑战都与人相关，其中38%的企业认为，员工的操作熟练度不足是主要难题。这意味着，投入资源开展变革管理、针对性的岗位培训和持续的技能提升，不再是企业的辅助工作，而是必不可少的战略举措。

3.重视并主导数据质量建设

数据质量也是高管的核心职责之一。13%的调研参与者表示，数据问题是AI落地的主要障碍，团队管理者对此的感受尤为明显。高管重视数据治理、明确数据归属、保障数据可靠性，能维护AI的公信力，减少员工的质疑，这在一线岗位中尤为关键。

4.让AI适配员工的实际工作场景

当AI贴合实际工作流程时，其价值会进一步提升。调研显示，高管对AI的信任度（+1.09）和易用性评分（+1.19）均高于一线员工，但那些围绕员工实际工作需求协同设计AI解决方案的企业，落地过程更为顺畅，员工也能更清晰地感受到技术的实用性和自主性。一刀切的落地方式，效果始终不尽如人意。

价值落地如何弥合落地鸿沟

若领导者将AI的落地支持工作视为可授权他人的任务，与企业战略割裂开来，就会拖慢落地进程。业绩优异的高管，会将员工学习、组织变革和能力建设，融入企业核心的转型议程。价值不仅需要被衡量，更需要被主动创造，而领导层的决策，决定了AI最终会成为企业零散的工具集合，还是可持续的核心能力。

高管领导力是AI落地的核心催化剂

AI落地失败，很少是因为技术问题。当领导层将AI仅仅视为一项工具的推广，而非工作模式的变革时，落地才会遭遇挫折。Prosci 的各项调研均显示，AI试点项目停滞不前，或是能产生持续的企业价值，二者的差异归根结底，都在于高管的行为模式。

推动AI成功落地的高管，会以身作则主动参与、清晰坦诚地沟通交流，并让AI工作锚定企业业务成果。他们不仅投资技术，更重视对人才、数据和员工学习的投入。通过这些行动，高管能减少员工的恐惧、建立信任，让企业的变革之路变得切实可行、值得奔赴。

表率引领、战略愿景、有效沟通、价值落地这四大领导力抓手，为高管提供了清晰的行动方向，能让其努力在AI落地中发挥最大效用。四大抓手协同发力，能推动AI从试验探索走向深度融合，从新鲜事物转变为企业的实际业绩成果。

随着AI技术能力的持续提升，被动的支持态度会让企业付出越来越高的成本。企业真正需要的，不是更多的试点项目，而是能认清这一事实的领导者：AI的落地，是一场以技术为支撑的人的旅程，而他们，愿意成为这场旅程的引领者！

高管如何解锁并加速AI落地应用

高管如何解锁并加速AI落地应用