变革的速度从未如此之快，而AI正以前所未有的方式加速这一进程。二十多年来，Prosci一直在研究是什么让组织真正具备敏捷性 —— 即在持续变革中能够预判、适应并蓬勃发展的能力。
2016 年，Prosci的研究总结出区分敏捷组织与反应迟缓组织的十大核心特质。如今，随着AI重塑整个行业，这些特质并未过时，反而演变得更加强大。
AI 不仅可以加速流程;它改变了决策方式，重塑了协作，并迫使组织重新思考如何应对变革。问题不在于您的组织是否需要在 AI 时代保持敏捷;关键是您是否准备好利用 AI 来增强敏捷性。

企业敏捷性的演变

当 Prosci 在 2016 年首次发表关于组织敏捷性作为战略要务的研究时，核心是构建帮助组织应对日益复杂商业环境的能力。

该研究中确定的十个属性在今天仍然适用：
1. 我们预测并规划变革
2. 我们能快速做出决策
3. 我们有效地确定变革组合的优先级并管理我们的变革组合
4. 我们有效地启动变革工作
5. 我们加强了风险管理实践
6. 我们有支持敏捷性的人力资本战略
7. 我们快速开发和部署新功能
8. 我们鼓励跨组织协作
9. 我们减少了孤岛
10. 我们拥有嵌入式变革管理功能
但 AI 从根本上改变了这些属性在实践中的含义。以下它们演变过程：

AI 增强的敏捷性的 10 个属性

1. 从 “预判与规划变革” 到 “AI驱动的前瞻洞察”
预判变革向来充满挑战，但AI让组织具备了 “看透拐角” 的能力。AI 驱动的洞察可帮助领导者识别新兴趋势、模拟未来场景，并以前所未有的准确性预测中断。然而，新的风险出现了：过度依赖预测模型以及 AI 生成的预测中可能存在偏差。
最敏捷的组织将 AI 驱动的远见与人类直觉相结合，确保他们不仅为变革做准备，而且积极塑造变革。

2. 从 “快速决策” 到 “结合人类判断的AI增强型速度”
速度仍然至关重要，但AI实现了实时数据整合和自动化建议生成，将决策能力推向人类单靠自身无法企及的高度。挑战在于知道何时信任 AI 建议，以及何时出于伦理或战略考量必须依赖人类判断。
AI 时代的敏捷性意味着建立清晰的人类 AI 决策框架，确定何时自动化、何时人机协作以及何时依赖人类直觉，同时保持问责制。

3. 从 “高效确定优先级与变革项目管理” 到 “AI的项目组合优化”
AI 可以分析海量数据集以评估风险、预测投资回报率并实时推荐最佳优先级策略。此功能可帮助领导者驾驭复杂性并发现隐藏的依赖关系。但是，AI 可能会优先考虑效率，而不是员工准备情况或文化动态等关键人为因素。
成功的组织可确保 AI 驱动的优先级分析包含数据洞察和人类对组织环境的理解。

4. 从 “有效启动变革” 到 “AI辅助的战略与执行”
AI 通过预测阻力、优化沟通策略和个性化参与计划来加速变革的采用。它可以提供数据驱动的变革路线图和自动化执行计划。然而，从根本上讲，变革仍然与人有关，AI 无法取代转型成功所需的情商和信任建立。
最敏捷的组织使用 AI 来增强变革执行，同时保留推动成功转型的人为因素。

5. 从 “完善风险管理” 到 “AI驱动的预测性风险缓解”
AI 通过持续扫描异常、预测潜在故障和自动化响应机制，改变了风险管理。它比单独的人工分析师更快、更准确地识别财务风险、网络安全威胁和运营漏洞。
然而，AI 本身也带来了新的风险：算法偏差、模型漂移和不可预见的道德问题。敏捷组织开发 AI 治理框架，以增强风险管理，而不会造成对 AI 驱动模型的危险过度依赖。

6. 从 “支持敏捷性的人力资本战略” 到 “AI增强型员工发展”
在 AI 时代，员工队伍的敏捷性不仅在于技能重塑，更在于重新构想人机协作模式。AI 重塑工作，自动执行重复性任务，并使员工能够专注于更高价值的战略性工作。
投资于 AI 辅助学习、个性化技能提升计划和人机 AI 协作战略的公司可以培养与 AI 一起蓬勃发展的员工队伍。最敏捷的组织将 AI 视为推动创新和生产力的劳动力放大器。

7. 从 “快速部署能力” 到 “AI加速的创新与迭代”
AI通过AI辅助流程简化研发，自动化产品开发周期，并增强工程设计。组织可以更快地发现机会、优化工作流程并缩短新解决方案的上市时间。
但是，快速部署 AI 可能会导致意想不到的后果，例如安全漏洞、道德问题或员工抵制。组织必须建立负责任的 AI 部署实践，以确保速度不会损害可持续性或信任。

8. 从 “跨组织协作” 到 “AI增强的知识共享”
AI 驱动的协作工具可实时翻译语言、总结会议并立即显示相关知识。AI 可以识别整个组织的专业知识，以前所未有的速度将员工与正确的信息和同事联系起来。
挑战在于确保支持 AI 的协作增强而不是取代关键的人机交互。敏捷组织使用 AI 来扩大人际联系和知识共享，而不是取代它。

9. 从 “减少部门壁垒” 到 “AI连接的生态系统”
AI 使组织能够以前所未有的方式连接数据、团队和见解。它整合不同的系统，发现隐藏的模式，并创建跨职能的共享知识中心。
但是，必须仔细管理 AI 驱动的整合，以避免数据隐私风险和意外的信息瓶颈。最敏捷的组织使用 AI 来实现无缝知识流，同时保持必要的治理。

10. 从 “嵌入式变革管理能力” 到 “AI增强的变革敏捷性”
AI 改变了组织规划、执行和维持变革工作的方式。AI 驱动的变革管理平台可预测采用障碍，个性化利益相关者参与，并生成实时采用指标。
然而，AI 永远不会取代推动真正变革的人类信任、领导力和沟通技巧。敏捷组织将 AI 嵌入其变革管理策略中，作为有效转型的推动者和放大器。

前进之路：AI 作为敏捷性倍增器

AI 的兴起放大了对敏捷性的需求。那些将 AI 整合到其企业战略中，同时确保人类领导力、判断力和适应性保持核心地位的组织将蓬勃发展。

根据 Prosci 的研究和客户工作，以下是 AI 时代不断发展的敏捷性属性：
• 我们以 AI 驱动的远见来预测、规划和模拟变革
• 我们利用 AI 洞察做出快速决策，同时保持人工判断
• 我们通过 AI 驱动的分析有效地确定变革组合的优先级并管理我们的变革组合
• 我们通过 AI 辅助战略制定有效地启动变革工作
• 我们通过 AI 驱动的预测性监控增强了风险管理
• 我们拥有整合 AI 以增强员工适应能力的人力资本战略
• 我们通过利用 AI 进行创新来快速开发和部署新功能
• 我们鼓励通过 AI 增强的通信进行跨组织协作
• 我们通过使用 AI 连接数据、洞察和团队来减少孤岛
• 我们拥有嵌入式 AI 增强的变革管理功能

有效、敏捷地利用 AI 的组织将超越竞争对手。通过将这些 AI 增强的敏捷性属性嵌入到其组织 DNA 中，企业不仅可以跟上变革，还可以引领变革。
当今领导者面临的问题不是是否采用 AI，而是如何以一种既能增强组织自然敏捷性的方式，又能保留使转型成功所需的人为因素。