在AI （AI） 变革管理中，AI驱动的工具重塑了行业，而变革管理专业人士则发现自己在未知的水域中航行。我们对变革过程的理解使我们相信，世界各地的变革实践者都在 ADKAR 之旅中，迈向AI驱动的未来。

AI对各行各业的影响

在将 Prosci ADKAR 模型应用于 Prosci 主办的 AI 采用网络研讨会时，各行各业的 679 名受访者中有 60% 表示，他们预计生成式 AI 将带来重大颠覆。据预测，受影响最大的行业将是金融科技、科技、银行、软件和信息技术。

Prosci专家认为，整个行业的颠覆程度取决于任务如何与AI的特性和能力重叠。即使对于干扰最小的行业来说，AI仍然会对其内容繁重的任务产生重大破坏。

将 ADKAR 应用于 AI 采用挑战：实时数据

AI可能造成颠覆的四个领域是：

行业颠覆

AI对行业的影响不同，这取决于它与需要做的工作的匹配程度。最近的一份报告根据AI可以自动化其任务的程度对行业进行排名。银行、保险、软件和资本市场等行业受到干扰的风险最高。自然资源、化工、消费品和服务等行业面临的风险较小。然而，即使在受影响最小的行业，公司也会看到变化，特别是在涉及语言任务的角色中。

组织中断

AI将在不同目标的驱动下，以各种方式颠覆组织。一些AI的变革将侧重于使当前的管理流程更加高效，帮助组织及其员工表现得更好。其他变革将以增长为目标，使组织能够进入新的市场和机会。最后，一些变化将是变革性的，促使组织重新思考他们的运营、服务和价值。这些以效率、增长和转型为目标的变化往往同时发生，并且由于技术的相互关联性而相互影响。组织领导者必须优先考虑这些变化，并决定首先关注哪些领域。

工作中断

人们对AI驱动的工具造成的失业的恐惧是巨大的，但一个有洞察力的观点表明，这不是关于机器人接管工作，而是个人使用AI在他们目前的角色中取得进步。

工作在不断发展，因此您必须考虑使用 AI 来提高任务效率。就业发展的一个例子是农业和制造业变得自动化。世界经济论坛（World Economic Forum）的一份报告预测，由于数字化的进步，银行出纳员和数据录入员等角色将减少。相反，AI、可持续发展、商业智能和信息安全等领域正在崛起。

任务中断

你不能否认AI的诀窍，可以使日常任务更快，更少麻烦。员工可以使用 AI 工具来提高他们的生产力和工作质量，同时考虑 AI 可以协助完成哪些每日或每周任务。这个旅程涉及几个学习阶段：确定 AI 可以优化的复杂任务，掌握技术的界面以获得最佳结果，以及理解适当与不适当的 AI 使用。

AI变革管理的当前使用和观点

Prosci 的AI和变革管理研究借鉴了 200 多位变革实践者的见解，强调了AI在变革管理中的日益整合。这些专业人员中约有 48% 已将 AI 工具纳入他们的变革管理实践。

您目前是否在变革管理实践中使用 AI 工具和技术？

在变革管理中利用AI

以下区域代表了当今使用 AI 的变革实践者报告的前五名，以及用例和示例。

沟通支持

• 为不同的受众重写和完善消息传递
• 确保正确的语气和语法
• 为特定的沟通渠道定制内容

示例：在品牌重塑阶段，评估 CEO 在公告中的语气是否适合与全公司员工交谈。

内容创作

• 编写培训材料和案例研究
• 起草来文和演示文稿
• 集思广益，构思创意和格式

示例：将组织重组的复杂主题分解为更小、更易于管理的员工部分，重点关注个人角色和影响。

战略与规划

• 制定全面的变革管理计划
• 情景规划和风险评估
• 使沟通与战略保持一致

示例：就与新组织结构相关的拟议员工敬业度策略提供实时反馈，并关注其对团队士气的影响。

自动化和效率

• 使用聊天机器人解决常见问题解答和利益相关者问题
• 跨渠道重新利用内容
• 制作说明性视频

示例：创建一个聊天机器人，以收集有关新 HR 政策的反馈，并回答部门经理的问题。

数据分析

• 调查客户并分析反馈
• 确定主题和需要改进的领域
• 通过分段实现自定义消息传递

示例：对客户对最近发布的产品的反馈进行主题分析，以确定客户满意度的关键主题和需要改进的领域。

在变革管理中采用 AI 的常见挑战

Prosci 高管在 LinkedIn 上进行的一项民意调查询问专业人士他们与 AI 合作的频率，结果显示，超过 80% 的受访者以某种形式使用 AI 来提高生产力。尽管有这种非正式的发现，但 Prosci 关于AI在变革管理中的采用的研究揭示了在该学科中采用AI的挑战。

以下是变革实践者避免使用AI的五个主要原因，以及克服这些挑战的建议：

• 不确定性和缺乏经验
  组织应提供信息丰富的网络研讨会和详细的用例文档，突出AI在变革管理中的优势。
• 缺乏相关的用例
  开发和推广具有明确应用的AI工具，例如用于员工敬业度的AI，可以为缺乏用例提供直接的解决方案。
• 有限的访问和资源
  公司可以通过为 AI 工具分配预算和组建专门的 AI 支持团队来解决这个问题。
• 知识差距
  实施AI研讨会或在线课程等培训计划可以揭开AI挑战的神秘面纱。
• 时间限制和缺乏优先次序
  开发高效的学习方法并为AI集成设定明确的优先事项，可以优化变革实践者的时间管理。

AI 变革管理的优势和机遇

我们的专家认为，AI在变革管理中的作用正在不断发展，特别是在其对变革实践者日常任务的影响方面。变革管理的本质体现在工作中为人们准备、装备和支持员工应对变革的过程中。这个概念是理解AI在这门学科中的整合的基础。

AI工具和技术对您的变革管理工作产生了什么影响？

您预计未来 2 年AI和变革管理实践将带来哪些潜在机会？

在接下来的两年里，AI有望在几个关键领域改变变革管理。Prosci AI和变革管理研究确定了AI可能产生重大影响的几个主要机会，详见下文。

加强沟通

根据29%的变革实践者的说法，最突出的机会是AI可以提高变革沟通的有效性。它可以帮助生成内容并提供新的视角，这有助于完善沟通和参与策略。然后，变革管理者可以更专注于战略实施，而不是内容创建。

组织转型

AI占回复的 21%，其加速组织变革的潜力值得注意。AI可以帮助采用新技术，从而加快变革进程。AI可以通过更高效、更理智地管理重复性任务，帮助从业者专注于批判性思维和互动。

行政支持

由 16% 的从业者投票选出的 AI 可以有效地管理管理任务，如沟通处理、培训邀请和利益相关者数据分析。这种自动化使变革管理专业人员能够自由地从事更具创造性和战略性的工作。

决策和治理

预测分析、改进的培训方法和数据驱动的见解可以大大提高变革采用的成功率，并根据利益相关者的分析定制策略。

利益相关者参与

AI工具可以建立利益相关者的信心，并支持变革的采用。他们起草沟通稿，通过实时洞察评估情绪，并设计量身定制的变革干预措施，帮助为利益相关者提供个性化支持。

虚拟环境

4%的人表示其潜力，AI可以创建身临其境的训练和场景分析环境。这些AI驱动的虚拟平台可以提供现实的培训，用于管理变革阻力和增强利益相关者的准备。

危机规划

在这个较小但重要的领域，AI可以帮助预测和减轻变革实施中的阻力和失败。这种积极主动的危机规划方法增强了组织的韧性。

这些发现表明，对整合AI变革管理持谨慎而乐观的态度。这些任务面向“安全”的 AI 应用程序。

变革实践者仍在远离AI更具争议性的应用，例如仅依赖AI进行数据驱动的决策而不是人类判断，或使用预测模型来预测变革期间的员工流动率。

在变革管理中采用AI的挑战和障碍

您预计未来 2 年AI和变革管理实践将面临哪些潜在挑战？

将 AI 引入变革管理有其挑战。根据 Prosci AI 和变革管理研究，专业人士在掌握 AI、管理其使用以及跟上变革管理实践需要发展的速度方面面临挑战。

主要问题包括：

•  恐惧和缺乏理解
  对许多人来说，恐惧是阻碍他们前进的路，尤其是对工作角色和安全感的恐惧，以及不愿尝试新事物的恐惧。近三分之一的专业人士（29%）对AI持谨慎态度，这使得他们对采用AI犹豫不决。克服这种恐惧意味着加大教育力度和举办研讨会，以提高对AI的理解。
•  治理和合规性
  这对22%的受访者来说是一个挑战。解决法律和伦理问题涉及建立明确的法规和标准化的AI伦理框架。
•  AI在变革实践中的缓慢演变
  16% 的从业者指出，变革管理领域对 AI 的适应滞后，凸显了整合 AI 工具和变革管理框架以保持相关性的必要性。
•  安全和隐私问题
  13%的受访者认为数据隐私和安全是合理的。为了解决这个问题，组织需要实施强大的数据保护协议和高级加密。大约8%的人表示认为AI可能会导致变革管理中失去人性化，10%的人担心失业。强调AI作为一种支持工具，并专注于再培训可以解决这些问题。

平均障碍显著性评级
1 = 无障碍;5 = 非常显著的障碍

这种方法确保AI增强而不是取代人类的技能，深思熟虑和有意识地解决变革中人员的方面。

当一个元素得分为 3 分或以上时，就存在 ADKAR 障碍。从上面的数据来看，在大多数情况下，第一个需要关注的 ADKAR 障碍仍然是认知。

下图显示了驱动和限制 AI 认知的一些因素：

在“将 ADKAR 应用于 AI 采用挑战”网络研讨会中，Prosci 首席创新官 Tim Creasey 建议采用多方面的方法来克服阻力，并强调了情境化和任务导向培训的重要性。

他建议人们不应只关注AI工具的功能，而应将训练与人们的实际任务相结合，使其具有实用性和直接适用性。

引领 AI 变革管理的未来

组织和企业应通过提高对变革需求的认识、减少恐惧以及提供对AI驱动的工具和培训的访问权限来应对制约因素。不可否认，颠覆正在进行中，在变革管理中应用AI正在发生，并且只会继续增长。考虑到这一点，是时候在变革管理中采用AI了，以获得更顺畅、更高效的过渡的好处。

将Generative AI视为一名技术精湛的实习生，而不是预言家，这一点很重要。你去神谕那里寻求答案；你带着任务去找实习生，迭代和协作以获得有价值的产出。解锁GenAI将是组织提升变革成功的核心。
–Tim Creasey，Prosci首席创新官。